在数字经济的发展进程中，数据基础设施发挥着关键支撑作用，机器视觉是数据基础设施非常重要的一环。眼下，超过一半行业的数字化信息来自视频、机器视觉与娱乐、通信、生产、安全的深度结合，这是一个价值千亿美元的广阔市场。

在工业领域，工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等，都是运用了机器视觉技术。不过，机器视觉能够得到实际应用，与其自身所具有的优势是紧密相关的。那么，机器视觉到底有什么优势呢？综合来看，机器视觉有三大主要功能，分别为检测、识别和定位。

就识别功能而言，利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，可以识别各种不同模式的目标和对象。与此同时，借助机器视觉还能达到数据的追溯和采集，当前在汽车零部件、食品、药品等应用较多。举例而言，工业生产过程中的物料配送、分拣、条码扫描和物流行业中的快件分拣等，都离不开机器视觉的支持。

医疗领域作为一大应用落地重点，为机器视觉展现“十八般武艺”提供了机会。目前，医疗数据中有90%来自于医学影像，并且我国医学影像的数据正以30%的年增长率逐年增长。而紧靠医生人眼查看是耗时费力的。

与人类视觉相比，机器视觉的优势十分明显。比如，机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测，还能够在长时间内不间断进行工作。在实际生活中，基于机器视觉的智能影像分析，可以快速进行癌症早期筛查，帮助患者更早发现病灶，并得到及时救治。

在医疗器械制造细分场景下，越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率、提升产品质量的目的。基于机器视觉的激光喷码定位技术，在医疗器械制造方面起到的作用也日益凸显。

通过视觉定位系统来配合激光喷码，可使激光加工的优势得到更全面的发挥，不但可以解决喷码的精度问题，同时具有高适应性，无须再使用夹具，这就有效降低了成本，同时提高了产品线的自动化流程，减少了人工参与。

可以预见的是，随着普及度和应用度的不断变化，未来将有越来越多的公司加紧布局机器视觉。届时，国内外公司都将进入新一轮激烈的市场竞争中。强强联合、强弱合并、后来者居上等局面很有可能会上出现。各方激烈的竞争，将促进机器视觉技术的进步和相关产业的快速发展。

伴随着人工智能产业升温，机器视觉作为人工智能行业的一个重要分支，其市场规模将加速扩张。也许再过几年，机器视觉在影视、医疗、汽车、物流等领域的应用程度将得到进一步深化。作为工业制造的“眼睛”，机器视觉的价值将得到各界人士的衷心认可。